在猫试验中，研究人员让巨大的神经网络（横跨1000台计算机）暴露在1000万张取自YouTube视频的无标签照片面前，然后让软件自己运作。运作完毕后，他们查看最高层的神经元，不出意外地发现其中一个神经元强烈响应猫的照片。“我们还发现一个强烈响应人脸的神经元。”当时领导谷歌大脑项目的吴恩达表示。
不过，研究结果也令人非常困惑。“例如，我们并没有发现一个强烈响应汽车的神经元，很很多其它的神经元也不能指派某个英语单词。因此该项工作非常困难。”
该试验引起了巨大轰动。但非监督式学习问题仍未攻克——未来的一大挑战。
不出意外，目前被商业部署的深度学习应用程序大多数都牵涉到像谷歌、微软、Facebook、百度和亚马逊这样的拥有深度学习计算所需的海量数据的大公司。许多公司在尝试开发更加实用的“聊天机器人”——自动化的客户服务人员。
深耕深度学习的四家科技巨头
·谷歌
谷歌在2011年推出了专注于深度学习的谷歌大脑项目，2012年年中将神经网络引入旗下的语音识别产品，并在2013年3月留住了神经网络先驱乔弗里·辛顿。据它透露，它目前拥有超过1000个深度学习项目，它们覆盖了搜索、Android、Gmail、地图、翻译、YouTube和无人驾驶汽车。2014年，它将DeepMind收入囊中，后者的深度强化学习项目AlphaGo今年3月击败了世界围棋冠军李世石，创下人工智能的里程碑。
·微软
（责任编辑:tysd001）
