人才争夺战
不断逼近的革命的苗头从2009年开始出现。那一年夏天，微软研究部门邀请多伦多大学的神经网络先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）造访。他的研究给微软留下了深刻印象，于是彼得·李领导的部门试验将神经网络应用于语音识别。“我们为试验结果感到非常震惊。”彼得·李说，“第一批的原型让我们在语音识别的准确度上取得了超过30%的提升。”
据彼得·李称，2011年，微软将深度学习技术引入商用的语音识别产品。谷歌也在2012年8月跟进。
然而，真正的转折点发生在2012年10月。在意大利佛罗伦萨举行的一个研讨会上，斯坦福AI实验室、知名的ImageNet计算机视觉比赛创办人李菲菲(Fei-Fei Li,音译)宣布，辛顿的两位学生发明了一种识别物体准确率几乎两倍于最接近的竞争产品的软件。“那是令人惊叹的成绩，”辛顿回忆道，“说服了很多很多原来持怀疑态度的人。”
攻克图像识别可谓起步抢，它点燃了一场人才争夺战。谷歌招揽了辛顿和赢得那次比赛的那两位学生。
Facebook招募了法国深度学习创新者雅恩·乐昆（Yann LeCun），他曾在1980年代和1990年代开创了一种曾赢得ImageNet比赛的算法。百度则聘请了前斯坦福AI实验室负责人吴恩达，他曾在2010年帮助驱动和领导专注于深度学习的谷歌大脑项目。
此后，这场人才争夺战变得愈发激烈。微软的彼得·李称，目前该领域的人才争夺非常激烈。他说，顶级人才的要价达到NFL橄榄球球员的水平。
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