谷歌在2012年只有两项深度学习项目。但如今，据该公司的发言人称，该类项目数量已经超过1000个，覆盖谷歌旗下所有的主要产品，其中包括搜索、Android、Gmail、翻译、地图、YouTube和无人驾驶汽车。IBM的沃森（Watson）系统2011年在智力竞赛节目"Jeopardy!"中击败两位人类冠军时使用的是AI技术，但不是深度学习。但现在，据沃森首席技术官罗伯·海伊（Rob High）称，沃森的30项成分服务几乎全都因为深度学习技术而得到了强化。
5年前还不懂深度学习为何物的风险投资者，如今会谨慎看待不具备该项技术的创业公司。弗兰克·陈说道，“我们正处在一个先进软件应用必须要开发的年代。”他说，不久后，人们会向你要求：“你的自然语音处理版本呢？我要怎么跟你的应用对话呢？因为我不想操作那些菜单。”
部分公司已经在将深度学习整合到日常的运营流程中。微软研究部门联席主管彼得·李（Peter Lee）说，“我们的销售团队正利用神经网络来建议接下来联系哪个潜在客户，以及建议推荐哪种产品。”
硬件行业正在感受到深度学习引发的震动。让这一切变得可行的计算性能提升，不仅仅因为摩尔定律，还因为2000年代末业界认识到英伟达打造的GPU（图形处理器）比传统用于深度学习计算的CPU（中央处理器）要高效20倍到50倍。今年8月，英伟达宣布，其数据中心业务的季度营收同比翻了一倍多，达到1.51亿美元。它的首席财务官向投资者们表示，“到目前为止，该增长大部分来自深度学习技术。”“深度学习”一词在为时83分钟的财报电话会议中共被提及81次。
芯片巨头英特尔当然也没有固步自封。在过去的两个月里，它先后收购了Nervana Systems（价格超过4亿美元）和Movidius（收购价未披露），这两家创业公司均致力于打造针对不同阶段的深度学习计算的技术。
5月，谷歌透露，一年多来它一直在秘密利用自主研发的芯片TPU来实施经过深度学习训练的应用程序。
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