的确，企业可能已经到了又一个拐点。百度研究首席科学家吴恩达（Andrew Ng）说，“以前，很多标普500企业CEO都后悔没有早点开始思考他们的互联网战略。我想，5年后，将会有很多标普500企业CEO希望自己早早就已开始思考他们的AI战略。”
在吴恩达看来，该互联网隐喻还不足以充分表明带深度学习技术的AI将会意味着什么。“AI是新的电力。”他说，“100年前，电力改变了一个又一个的行业，AI也将如此。”
深度学习是AI子集中的一个子集。“人工智能”涵盖多种使得计算机和机器人至少看起来能够像人类那样思考和解决问题的技术，比如基于逻辑和规则的传统系统。在那一范畴内，有一名为机器学习的分类。机器学习指代一个含有各种使得计算机能够凭借经验提升任务执行能力的复杂数学技术的工具箱。最后，深度学习是机器学习下的一个小分类。
吴恩达说，可以将深度学习看作是“A到B的映射”。“你可以输入音频片段，然后输出文本记录。这就是语音识别。”他说，只要你有数据去训练软件，那什么都有可能实现。“你可以输入电子邮件，输出可能会是：这是不是垃圾邮件？”他称，输入贷款申请书，输出可能会是客户最终偿还贷款的概率。输入车队的使用模式，输出可能是建议接下来在哪里调派车辆。
从那一点来看，深度学习有可能会改变几乎任何一个行业。谷歌大脑（Google Brain）项目负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）指出，“随着计算机视觉变得真正可行，未来将会出现根本性的变革。”接着，他重新措辞说，“是随着计算机开眼了。”
那意味着是时候准备迎接“奇点”时刻吗？
还没有。神经网络善于识别模式——有时甚至比人类做得还要出色。但它们并不具备推理能力。
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