谷歌于9月27日在ArXiv.org上发表了《谷歌的神经机器翻译系统：消除人类和机器翻译的鸿沟》一文，被广泛视为翻译的一项“重大突破”。该文声称谷歌机器翻译可将翻译误差降低平均60%，译作接近中等双语使用者的水准。这则新闻引起了一阵小小的喧哗，不少人认为这是要砸翻译的饭碗，或是要外语专业学生的小命。
每次新技术出现，总伴随着哀叹某些职业将消亡的声音。确实，数字相机和智能手机的普及，伴随着传统摄影、冲印产业的式微。无人驾驶汽车现在还是新生事物，但未来它势必成为主流，取代大部分司机完全可能：大多数交通事故的产生，是由于人为观察、判断、操作存在大量失误。机器有可能观察更全面、判断更精准、行为更一致，从而大量减少事故常见诱因。同样，机器翻译带来的冲击一定是有的，但我判断，高质量的机器翻译会导致翻译行业的良性改变，最终的结果是让该行业更壮大。
一些劣质翻译，水平不一定比得上机器翻译。谷歌等其他机器翻译工具，解码和编码过程不断优化，机器翻译本身也具有超强学习能力。机器翻译可借助庞大数据库，根据使用和采用频率，改进翻译准确性与速度。一些具有同等“学力”且无法提供附加价值的人工译者，被机器取代并不奇怪。在术语重复使用、创造性不强的文字上，机器翻译可以替代人工。例如，财务报表术语因长期重复使用，已约定俗成，且在数据库中完成了收集与优化。让人去翻译它们，更有可能导致失误，这是对人力资源的滥用，也是对技术资源的浪费。
当然，机器翻译用得好与不好也事在人为。常有外国人在华旅游，一路拍摄各种雷人翻译，这些多为水平不高或偷工减料的翻译公司或个人，借助机器翻译所致。但人也可以向技术借力，并发挥自己的分析能力和创造性，提高工作效率和质量。人与机器强强联合是翻译的未来。优秀翻译在技术工具的帮助下，可以省却翻译过程中的重复劳动，如词汇的查询、术语的对应、译名的统一。译者可把精力花在对分析、评估、综合、创造要求较高的劳动上。人可以编辑机器翻译的结果，也可让机器翻译的原始素材，为自己提供触媒，激发再创作的灵感。人机结合的流程优化，会使翻译更有效，更有趣。换言之，机器翻译让译者弱者更弱，强者更强。
新型工具的出现或升级，也会倒逼行业重新洗牌，造成业内出现结构性变化。机器翻译改进速度不是快了，而是长期不成器，让人等得太久。我十年前就开始使用谷歌翻译工具箱，甚至在上面完成了几部小说的翻译，包括《喧哗与骚动》这种高难度的著作。可惜谷歌工具箱这么多年来改进缓慢，至今仍不能随时添加术语，语料库不完整，词典配备欠缺，中英文标点处理笨拙，编辑功能原始，让人非常失望。我倒希望它升级换代更快一些。好的工具能让翻译如虎添翼。
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